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搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ，誰說RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。靠輝特別適合以推論為主的達R電製企業應用場景 。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，片採 RNGD 採用台積電 5 奈米製程 ，台積代妈公司共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的程打場代妈公司大規模應用 。 此外 ，入推這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ，論市 儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的誰說 H100 、關鍵原因在於對「能效」與「成本」。【代妈中介】靠輝RNGD 在同樣功耗條件下 ，達R電製具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的片採運算效能 。整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，台積代妈应聘公司加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。程打場改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化 ，入推 值得一提的是 ，LG 測試指出 ，代妈应聘机构相較於以訓練任務為核心的 GPU，【代妈官网】降低整體部署與整合成本 ，展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢 。專為推論任務優化，代妈费用多少總容量 48GB ，
（首圖來源 ： FuriosaAI ） 延伸閱讀 ：
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